ColorMap的选择和设置

Matplotlib绘图中颜色映射的选择和设置。

1. Matplotlib原生色阶

使用Matplotlib库中自带的颜色映射。使用方式为：

import matplotlib.pyplot as plt
ax.contourf(x,y,z, cmap=plt.cm.色阶名)

可以通过”色阶名_r“的方式倒置色阶顺序（该方式也可用于NCL的色阶）。

主要分为5种类型的色阶：

1.顺序色阶：同种颜色，逐渐加深。

2.发散色阶：中间为白色，向两端加深。

3.循环色阶：以相同的颜色开始和结束。

4.固定色阶：颜色固定排列。

5.其它。

这里瞬变把Matplotlib中的颜色对应名也一起给出：

参考：https://matplotlib.org/stable/users/explain/colors/colormaps.html

2. NCL原生色阶

NCL包含了丰富的色阶模版，这里推荐通过安装cmaps库来调用(https://github.com/hhuangwx/cmaps)：

conda install -c conda-forge cmaps

用法很简单：

import cmaps
ax.contourf(x,y,z, cmap=cmaps.色阶名)

特别是还方便地提供了4种颜色处理方法：

1. 色阶切片：

   cmps.amwg256[20:-20:2]
   cmps.amwg256[-20:20:-2]

2. 添加颜色：

   cmps.amwg256+WhiteBlueGreenYellowRed

3. 色阶插值：

   cmaps.amwg256.interp(50)
   cmaps.amwg256.interp(1000)

4. 设定颜色数量：

   cmaps.amwg256.to_seg(N=100)

这里我将NCL官网图库中的色阶列在下边（按类型）：

3. 自定义颜色

这里推荐几个自定义颜色配色方案网站：

1. Colors: https://coolors.co/palettes/trending
2. Color Hunt: https://colorhunt.co/
3. Adobe Color: https://color.adobe.com/zh/create/color-wheel
4. 渐变色工具: https://c.runoob.com/more/gradients/#LemonLime