简单散点图

Plot

首先给出一个最基本的散点图示例：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

输出结果如下：

image-20200702161610554

对于气象应用来说，往往是多组数据的散点对比，同时每组数据都要给出不同的图例及maker样式（比如这里给出了五组数据，每组数据有五个值）：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
rng = np.random.RandomState(0)
markers = ['o','+','*','s','<']
labels = ['CNRM‐CM3','GFDL‐CM2.0','GISS‐AOM','MIROC3.2','CCSM3','MME']
#绘制散点图
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
for i in range(5):
    ax1.scatter(rng.rand(5),rng.rand(5),marker=markers[i],label=labels[i])
    ax1.legend()

输出图形如下：

image-20200702161610554