介绍Windows10系统如何启用Linux子系统，以及安装conda、python(各种库)，并介绍一个非常好用非常推荐的脚本编辑运行应用——JupyterNotebook。
引言
作为气象专业的一员，是离不开Linux系统的，无论是各类数值模式，还是各种编程语言还是超级计算机的使用，都依赖于Linux系统(即使python可以在windows系统运行，但仍有很多库并不能很好的兼容windows系统)。如果在自己的计算机安装双系统或者虚拟机，显然有些大题小做并且十分麻烦，对于windows10的伙伴来说，启用Linux子系统就势在必得了。win10独有的Linux子系统功能(Windows Subsystem for Linux，简称WSL) 会给你的科研之路带来全新的体验。
1. 启用WSL
首先在控制面板里打开“程序和功能”，选择“启用或关闭Windows功能”，然后勾选“适用于Linux的Windows子系统(beta)”。然后系统就会提示你是否重新启动以启用更新。重启之后，WSL功能已经打开，但linux子系统还未安装。
1703版之后的win10把Ubuntu作为一个软件放在了应用商店。打开应用商店，直接下载Ubuntu。
下载完成之后打开Ubuntu就自动下载了。然后就是设置密码用户名(建议不要以admin,root这类用户名作为自己的用户名，后续使用中容易出现权限问题)。
至此，WSL就启用成功了。
2. 安装Miniconda
进入miniconda官网下载地址，找到Linux安装文件(如下图),选择python3.7版本，右建选择复制下载链接:
之后，打开Ubuntu进入WSL交互端口，键入wget+空格+右建，如下：
1 | wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh |
回车即可下载。下载完成后，输入bash+空格+***.sh (***为刚刚下载的文件名)进行安装。如下：
1 | bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh |
conda安装完成后，输入指令
1 | conda create --name 123 python=3.7 |
来创建一个名叫123的基于python3.7语言的环境(123可以任意改名)。
通俗的讲，可以将WSL当做是一个公寓，conda相当于一个管理员，而创建的每个环境都是一个独立的房间，你可以通过conda去管理每一个房间，如果一个房间遭到了破坏，那么重建它，而不会影响其他的房间。那么接下来请将自己代入conda这个管理员的身份，来使用你的环境，也就是说，我们尽可能的通过conda去设计房间(安装各种软件，依赖库，python库等等)，不经过管理员就私自改造房间，容易造成混乱。
我们每次开启WSL(打开Ubuntu)后也就是进入了公寓后，需要先进入我们工作的房间，指令如下
1 | conda activate 123 |
那么比如说我们只使用一个房间，有没有办法打开公寓大门就能直接进入房间呢？有的，修改环境变量就好了(但是不建议)。
1 | vim ~/.bashrc |
在末尾添加：
1 | source activate 123 |
之后重启Ubuntu即可，再次打开就会发现用户名前出现了“(123)”。
房间盖好了，接下来我们要装修了，也就是说安装各种常用的python库，比如numpy, pandas, scipy, xarray, cartopy等等等等。
1 | conda install numpy |
-c表明 chanel的意思，表明这个包在conda-forge的安装频道。
接下来，尝试下是否安装成功了。首先输入
1 | python |
进入交互，然后尝试：
1 | import numpy |
检查是否安装成功。
3. 安装Jupyter Notebook及其插件
3.1 安装
同样的，我们还是通过conda安装一系列Jupyter Notebook的插件
1 | conda install jupyter notebook |
以上四条分别代表安装jupyter notebook ，为环境添加内核，安装jupyter插件功能，安装jupyter主题功能。
安装完成后，在终端输入jupyter notebook ，回车后会出现一串地址
将其复制在浏览器地址栏即可(推荐使用Chrome浏览器)。
可以看到其主界面是这样子的：
1：根目录列表
2：当前正在运行这什么东西
3：忽略这个东西，用不到的
4：扩展插件，这个非常有用，就是刚刚第三条语句安装的辅助插件，后边详细介绍
5：上传文件，WSL目录与windows目录是有些区别的，在一定程度上相当于开辟了一个独立空间，使用upload可以将其他位置的文件传至这里，但是WSL是可以调用windows下的文件的。
6：新建一项任务，python3就是新建python3脚本，通过其他设置，还可以使notebook支持其他语言(NCL是不行的)这里不做过多介绍。
3.2 插件设置
点击进入NBextension，有这么几项功能是一定要添加的：
AutoSaveTime:自动保存时间，指定间隔时间自动保存
Table of Contents:支持生成markdown目录，让代码结构清晰，更有条理
Variable Inspector: 变量追踪，查看目前已使用过的变量的相关信息(名，大小，形状，值)
Execute Time：记录代码块运行时间
其余插件根据自己需要自行添加即可。
3.3 主题设置
主题指的是可视化界面的主题，比如你不喜欢白色的界面，想换深色背景，或者调整字体，字体颜色等等，都通过主题插件进行设置。
终端执行命令
1 | jt -t xxx -f xxx -fs xxx -cellw xx% -ofs xx -dfs xx -T -T |
-t 主题 -f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -T(显示自己主机名)
如果设置出现问题，那么输入
1 | jt -r |
进行初始化。
点击这里查看：主题字体大全。
4. 使用Jupyter Notebook
参照3.1，点击new新建一个python3脚本进入编辑界面：
这便是一个ipy脚本的可视化界面了。
红色框内是菜单栏，对脚本的设置、编辑等选项均在此处选择。
File中主要为文件保存，下载等等
Edit十分常用，包括删除，还原，复制，剪切，合并cell，也就是代码块
View主要是可视化界面的调整
Insert为插入代码块，插入标题等等
Cell主要为代码块的运行，停止，代码块类型设置等等
Kernel为该内核的重启，中断，重运行等等
Help主要是各类参考，建议使用前阅读
*绿色框内是工具栏，存放了一些快捷工具的按钮。*
鼠标在按钮上停留就会展示该按钮的作用，在此不一一介绍。
*蓝色框就是脚本主体了，一个灰色的块叫一个CELL，也叫一个代码块，就是在此处进行编程。*
之所以推荐JupyterNotebook，很大原因就是由于这个代码块的设计理念，你可以将一个脚本拆分为很多个代码块，比如说加载库，读数据，数据处理，绘图分别存放在四个代码块里，这样在debug时只需要修改运行有Bug的代码块，而耗时很长的加载库，读数据都只需要运行一次即可，同样，最终绘图时，只需要调整绘图指令，而不需要将全部脚本重新运行，这样大大节省了运行时间，提高工作效率。
另外需要说明的一点，Jupyter Notebook支持快捷键的使用，熟练掌握常用快捷键可以获得更好的使用体验。快捷键使用在help->Keyboard Shortcuts中查看和编辑。
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